利用 PGO 提升 .NET 程序性能
.NET 6开始引入了PGO（Profile Guided Optimization），这是一种通过收集运行时信息来指导JIT如何优化代码的技术。相比之前没有PGO的情况，现在可以完成更多以前难以完成的优化。
为了测试.NET 6中的PGO，我们使用了nightly build版本6.0.100-rc.1.21377.6。
.NET 6提供了静态PGO和动态PGO。静态PGO通过工具收集profile数据，然后应用到下一次编译中，指导编译器进行代码优化；动态PGO则直接在运行时收集profile数据并进行优化。此外，从.NET 5开始引入了OSR（On Stack Replacement），可以在运行时替换正在运行的函数，允许将低优化代码迁移到高优化代码。
.NET从Core 3.1开始引入了分层编译，程序启动时JIT首先快速生成低优化的tier 0代码，随着程序运行，对多次调用的方法进行再次JIT产生高优化的tier 1代码。然而，这样做对于程序的性能几乎没有提升，只是改善了延时。因此，在开发客户端类程序时通常关闭分层编译，而在开发服务器程序时开启分层编译。.NET 6引入PGO后，分层编译的机制变得非常重要。
由于tier 0的代码是低优化代码，因此更能够收集到完整的运行时profile数据，指导JIT做更全面的优化。例如，在tier 1代码中，某方法B被某方法A内联，运行期间多次调用方法A后收集到的profile将只包含A的信息，而没有B的信息；又例如在tier 1代码中，某循环被JIT做了loop cloning，那此时收集到的profile则是不准确的。
为了发挥PGO的最大效果，我们需要开启分层编译，并给循环启用Quick Jit在一开始生成低优化代码。
下面通过一个测试代码的例子来说明如何使用.NET 6的PGO。
测试环境：不使用PGO，关闭分层编译，使用动态PGO，使用静态PGO + AOT编译。
测试结果显示，启用PGO后，性能得到了显著提升，性能提升幅度达到了322%。
总结：有了PGO之后，之前的很多性能经验就不再有效。借助PGO，我们可以预见大幅度的执行效率提升。在后续版本中，.NET将会带来更多基于PGO的优化。
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